2025年渝：志愿填报中数据分析的误区

高考志愿填报模拟系统，是专为高考学生解决“高考成绩分析、大学专业代码查询、模拟志愿填报、大学排名等”问题的优秀分析系统，同时可以为高考提供专业参考。

高考志愿填报，是一项复杂的系统工程，无论是院校志愿、还是专业志愿的决策与选择，都要进行数据分析，较好地预测院校投档线、专业投档线。数据分析的目标是尽量减小预测数据的误差，以期达到最优化。

数据分析涉及到概率统计和时序分析等学科中很深的数学知识，本文在此不做深入讨论。要理性填报志愿，正确进行数据分析，必须注意以下几个误区。

误区一：只用一年数据的误区

应对策略：至少用三年，最好用四至六年的原始录取数据

如果只用一年的数据，偶然性的因素不会排除，招生录取的“大小年”现象无法回避，至少要用四到六年的数据。

所谓大小年的现象，就是高校招生中某个或某些学校的招考人数很不稳定，起伏很大。某一年填报该校的人数比计划招生数高出许多倍，直接结果是当年的录取分被抬得很高，这一年称之为大年。由于上一年录取分高，竞争异常激烈，使下年许多考生望而却步，不再报考该校了，带来的结果是参与竞争的人少，录取分相应就降下来，我们将其称之为小年。再下一年的考生看到头一年的录取分不高，可能报考的人又多了……如此循环，报考人数和录取分起伏十分明显，就形成了所谓的大小年现象。

误区二：使用最低分的误区

应对策略：至少要用平均分

最低分这个指标，从逻辑与数学的意义而言，是能否上一个院校（或专业）的必要条件，只能起到否定的作用（不能上），这不是我们考生和家长的目标。我们追求的目标是应该有90%以上的概率能上学！是一种肯定，而不是否定！而我们大多数人的思维定势往往是想以最低的成绩上最好的院校。从感性而言可以理解，但从理性来讲，不够明智。

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